AGV机器人作为智能物流的主要媒介，具有智能化、高效、可靠性高、安装维护方便等优点。它可以有效地降低工厂和仓库的劳动力成本。目前，它被广泛应用于各行各业。今天小边将为您介绍AGV小车的关键技术有哪些？

(1)环境感知与信息融合技术

AGV感应器可以感知外部环境和自身情况，实现独立驾驶任务。AGV小车作为一种智能搬运工具，它不仅需要对周围环境的感知和判断，还需要对自身的即时情况进行监控。传感技术的准确应用可以有效地对待它AGV小车的准确稳定运行具有重要意义。利用多源信息的相关组合，充分识别、分析、估计和调度数据，完成发布决策和准确处理信息的任务，适当估计周围环境和战争状况。AGV作为一种智能搬运工具，它不仅需要对周围环境的感知和判断，还需要对自身的即时情况进行监控。传感技术的准确应用可以有效地对待它AGV小车运转准确流畅，因此具有重要意义。

(2)定位和导航指导技术

对于AGV导航技术是不可或缺的，是的AGV智能化和完全独立工作的核心技术之一也是AGV技术研究的核心部分。定位导航技术的优劣直接取决于AGV准确性和性能稳定性也决定了AGV功能性、应用实用性、自动化程度等关键因素。定位是通过传感器感知外部信息，并通过主控制器的有效控制来确定现场布局中被控设备的位置。定位技术可以控制它AGV在路径中的位置，通过位置信息准确分配相应的任务。AGV还有各种导航方法，主要分为磁导航、光学导航、激光导航、视觉导航、GPS导航和惯性导航等。各种导航和指导技术也有各自的优缺点，适用于不同的场合。由于每种导航方法都有自己的优缺点，基于多种导航和指导方法的集成导航方法可以实现互补的指导效果。它已成为当前研究和应用的热点。

(3)路径规划

AGV通过导航系统完成对周围信息的感知，下一步是如何根据获得的信息规划驾驶路径。根据路径规划开始时是否存在完整的环境信息，路径规划方法可分为两类：已知环境中的路径规划和未知环境中的路径规划。未知环境包括在路径规划开始时完全未知或部分未知的环境信息，以及环境中存在移动障碍和不可预测的移动。通过自身传感系统的感知和自身的运动状态，我们不断规划当前环境中的无障碍路径。

(4)运动控制和路径跟踪

在规划完AGV在行驶路径之后，下一步是要求AGV准确、快速地跟踪期望路径。AGV运动控制和目标路径的稳定性跟踪是独立驾驶的核心技术。目前，基于偏差反馈的闭环控制策略仍在使用，以消除系统跟踪误差。为了确保实时性，鲁棒AGV稳定驾驶的要求，AGV目前，运动学和动力学的计算以及如何设计出良好的反馈控制律AGV一个积极的运动控制研究行业。

(5)智能控制技术

自20世纪初以来，控制理论已经发展和演变。随着现代控制理论不断融入模糊数学、神经网络等新学科技术，传统控制技术逐渐发展成为智能控制技术，可以更好地处理复杂的系统控制问题。智能控制(intelligentcontrols)它是一种模仿人的智能，具有自主学习、推断和决策等服务，能够根据控制目标或控制环境的变化，在没有人为干预或帮助的情况下独立做出高效的推断和决策。智能控制是控制理论发展的必然趋势。它在深度和广度上明显优于传统的控制方法。它是计算机科学与技术、信息技术等学科知识的相互渗透，控制着科学与工程研究的不断发展。AGV机器人在运动控制模型和动力控制模型中，系统具有不确定性、复杂性、非线性等特点，而智能控制能够很好地实现控制。目前用于AGV模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制、模式识别控制等都是比较常用的控制方法。